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Analista de Data Science - Lima
Detalles
Tipo de oferta
Empleo de tiempo completo
Ubicación
Híbrida; Lima, Lima, Perú
Área de trabajo
Informática
Tipo de cargo
Analista
Jornada
No definido
Contrato
Plazo fijo
Requisitos
Experiencia:
Junior (de 2 a 5 años de experiencia)
Carrera(s):
Redes y Seguridad Informatica
Redes y Comunicaciones
Administración de Redes y Comunicaciones
Tecnología de la Información
Desarrollo de Sistemas de Información
Soporte y Operaciones Informáticas
Administración y Sistemas
Ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial
Computación e Informática
Descripción del puesto
Con más de 14 años de experiencia en el campo de las telecomunicaciones. Nuestra presencia se extiende en Chile, Perú y Colombia, respaldada por una amplia trayectoria en las áreas de instalaciones e ingeniería. Nos hemos consolidado como una empresa líder en el rubro, ofreciendo soluciones integrales a nuestros clientes.
Tus principales funciones serán
• Implementar modelos de machine learning y/o deep learning para anticipar fallas y anomalías en el servicio.
• Proponer arquitectura de big data para el desarrollo de los casos de usos definidos por el área.
• Desarrollar pipelines que realicen procesamiento de extracción, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos en batch y en tiempo real.
• Identificar patrones recurrentes en los datos para proponer soluciones preventivas.
• Generar reportes interactivos y dashboards de acuerdo con las especificaciones del jefe inmediato.
• Proponer mejoras de herramientas tecnológicas y diseño en la arquitectura de datos.
• Construir modelos conceptuales, lógicos y físicos que soporte las necesidades de análisis y predicción.
• Garantizar la calidad de los datos para su análisis
¿Qué necesitamos de ti?
Estudios técnicos/ universitarios en sistemas, software, redes y/o afines.
Experiencia mínima de 1 año en la posición.
Conocimientos de la IA, machine learning, big data y análisis de datos (red de acceso movil).
Conocimiento de docker y contenedores (deseable)
Conocimiento de administración de servidores Linux (deseable)
Manejo de Power BI – Intermedio (deseable) y Tableu – Básico (deseable)
¿Qué Valoramos?
Compromiso con la calidad de trabajo
Trabajo a en equipo
Flexibilidad y adaptación
Orientación a resultados
Innovación y creatividad
¿Qué Ofrecemos?
Ingreso a planilla completa (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro ESSALUD y Vida Ley)
Capacitaciones certificadas por la empresa
Línea de carrera
Acceso a convenios para descuentos corporativos
Modalidad de trabajo: híbrido
Tus principales funciones serán
• Implementar modelos de machine learning y/o deep learning para anticipar fallas y anomalías en el servicio.
• Proponer arquitectura de big data para el desarrollo de los casos de usos definidos por el área.
• Desarrollar pipelines que realicen procesamiento de extracción, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos en batch y en tiempo real.
• Identificar patrones recurrentes en los datos para proponer soluciones preventivas.
• Generar reportes interactivos y dashboards de acuerdo con las especificaciones del jefe inmediato.
• Proponer mejoras de herramientas tecnológicas y diseño en la arquitectura de datos.
• Construir modelos conceptuales, lógicos y físicos que soporte las necesidades de análisis y predicción.
• Garantizar la calidad de los datos para su análisis
¿Qué necesitamos de ti?
Estudios técnicos/ universitarios en sistemas, software, redes y/o afines.
Experiencia mínima de 1 año en la posición.
Conocimientos de la IA, machine learning, big data y análisis de datos (red de acceso movil).
Conocimiento de docker y contenedores (deseable)
Conocimiento de administración de servidores Linux (deseable)
Manejo de Power BI – Intermedio (deseable) y Tableu – Básico (deseable)
¿Qué Valoramos?
Compromiso con la calidad de trabajo
Trabajo a en equipo
Flexibilidad y adaptación
Orientación a resultados
Innovación y creatividad
¿Qué Ofrecemos?
Ingreso a planilla completa (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro ESSALUD y Vida Ley)
Capacitaciones certificadas por la empresa
Línea de carrera
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Modalidad de trabajo: híbrido
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