Buscamos un desarrollador de IA con experiencia en la creación e implementación de agentes inteligentes y autónomos basados en la API de OpenAI.
Trabajarás en la intersección entre la ingeniería de software y la IA aplicada, desarrollando, integrando y optimizando sistemas que hacen que nuestros productos sean más inteligentes y adaptables.

Responsabilidades principales
• Desarrollar código de nivel de producción en Python (o Node.js) para integrar e implementar agentes de IA autónomos utilizando las API de OpenAI y los marcos relacionados.
• Diseñar, perfeccionar y evaluar procesos de aprendizaje y razonamiento, incluyendo la recopilación de datos y el análisis del rendimiento.
• Crear interfaces e integraciones entre los agentes de IA y los sistemas de los clientes.
• Incorporar (Embed) modelos de IA en los productos existentes y adaptarlos a los casos de uso específicos de los clientes.
• Desarrollar y mantener procesos RAG (Retrieval-Augmented Generation) cuando sea necesario.
• Colaborar con otros ingenieros para garantizar la calidad, la escalabilidad y la facilidad de mantenimiento del código mediante pruebas (testing), control de versiones y las mejores prácticas de CI/CD.
• Mantenerse al día con las versiones de OpenAI, las herramientas de IA y agent frameworks, identificando de forma proactiva oportunidades para mejorar nuestros productos de software.
• Garantizar la protección y el anonimato de los datos de acuerdo con el GDPR y otras normas de privacidad pertinentes.

Requisitos
• Gran dominio de Python y sólidos conocimientos básicos de ingeniería de software.
• Experiencia con las API de OpenAI u otros large language models (LLMs).
• Conocimientos de ingeniería de prompts y estrategias de diseño de prompts (one-shot, few-shot, basadas en instrucciones).
• Comprensión de las estructuras de datos, la concurrencia y async workflows (polling, event loops, file watchers).
• Experiencia con Git, unit/integration testing, and collaborative development workflows.
• Capacidad para escribir código limpio, eficiente y bien documentado.

Requisitos preferentes
• • Background in machine learning or deep learning.
• Experiencia con bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG.
• Familiaridad con los estándares o multi-agent systems MCP standards
• Experiencia en la gestión o implementación de infraestructura de IA.
• Conocimiento de las normativas de privacidad de datos y las mejores prácticas de seguridad.

Soft Skills
• Gran capacidad analítica y mentalidad orientada a la resolución de problemas.
• Comunicación clara y capacidad para explicar ideas técnicas complejas de forma sencilla.
• Colaborador, curioso y autónomo, se siente cómodo en entornos dinámicos.
• Apasionado por explorar nuevas tecnologías de inteligencia artificial y herramientas de automatización.