DESCRIPCIÓN DEL PUESTO:

En Kaits Consulting estamos en búsqueda de un(a) Data Engineer con experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos en el ecosistema de Azure, SQL Server y herramientas como Power BI, Data Factory, Data Lake y Databricks.


Ubicación: Híbrido (1 vez por semana)

RESPONSABILIDADES:

Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT desde sistemas académicos, financieros, ERP, etc.

Diseñar y optimizar pipelines de datos en Azure Data Factory, Data Lake y SQL Server.

Automatizar cargas desde APIs, archivos planos y bases relacionales.

Implementar modelos de datos dimensionales y normalizados para reporting en Power BI.

Asegurar la calidad, trazabilidad y monitoreo de las cargas.

Documentar y mantener actualizados los procesos de ingesta y transformación.


REQUISITOS:

Mínimo 5 años de experiencia laboral, al menos 3 en posiciones similares.

Conocimientos avanzados en SQL, Python y herramientas de orquestación en Azure.

Experiencia práctica en herramientas como SSIS, SSAS, Azure Data Factory, Databricks y Power BI.

Experiencia en modelamiento de datos (dimensional, normalizado, preferible Data Vault / Data Mesh).

Deseable: conocimientos en gobierno de datos y modelos como Data Vault o Data Mesh.

Nivel de inglés intermedio.


LO QUE OFRECEMOS:

Participación en proyectos de alto impacto con tecnologías modernas.

Acompañamiento técnico y seguimiento personalizado.

Cultura de aprendizaje continuo y colaboración.

Modalidad de trabajo híbrida y ambiente dinámico.